AI 技术时代设计业者的机遇和挑战-程琳

Martells

AI 技术时代设计业者的机遇和挑战

程 琳 王明治*

摘要 AI 生成算法的持续创新，显著改变了设计行业的外部环境。文章从设计业者角度出发，探讨了ChatGPT 等人工智能技术在设计中的应用和发展，分析设计师创造自身竞争优势的方向，提出了针对设计人员实际需求的解决方法。

关键词 人工智能；AIGC；设计业者
DOI:10.20084/j.cnki.1002-4867.2023.12.027


伴随人工智能的快速发展，自然语言处理(NLP)技术在设计工作中扮演着愈来愈重要的角色。ChatGPT 作为强大的NLP 技术，其出色的表现和广泛的应用引起了设计师们的极大兴趣。本文旨在从国内外的角度，探讨其在设计领域中的地位和作用，以及设计师在AIGC 时代下需要具备的能力；同时，针对设计业者，本文还将探讨如何提高个人能力，以适应AIGC 时代的设计工作。


一、AI 技术研究背景

1. 国外ChatGPT 发展现状
1）ChatGPT 开启AI 新纪元近来，OpenAI旗下的ChatGPT 在全球掀起了一股“人工智能”浪潮，ChatGPT 是一款通过模仿人的思维方式和智力来实现文字会话的人工智能语言模型。该模型一经发布之后，便在全球范围内快速流行起来，因其具有智能交互性，还拥有超高的学习能力和反馈效率，因此对经济社会、科研教育、设计艺术等领域都产生了一定程度的冲击。从性质来讲，ChatGPT 是AIGC 中用于 AI 书写的商业实例。AIGC 是一种以深度学习为基础的 NLP 技术，能够辅助使用者进行自然语言交互、智能会话、情绪分析、文字产生等。而在设计领域中，AI 绘画、AI 写作等都属于AIGC 的应用分支。
2）GPT 家族的演进近几年来，人工智能已成为新一代信息时代的核心技术，而ChatGPT 有如今的成就离不开GPT 家族的一步步发展（见图1）。相比GPT-3，GPT-4 可以更准确地解决难题，具有更广泛的常识和解决问题的能力，更具创造性和协作性；并且提高了其回答的精确性和准确性，可以用令人印象深刻的细节描述图像[1]，是AI 领域的再一次突破。

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3) 国外互联网企业有关AI 方向的跟进在ChatGPT 持续爆火之际，互联网龙头企业Google、AMZN、Facebook、Apple 和Microsoft 等纷纷加入AIGC 的竞争中来，先后成立专门的AI 实验室，重新评估其人工智能的开发策略。Apple 正在研发一种应用于Siri 的AI 技术；Google也发布了下一代对话AI 系统聊天机器人服务Bard，同时投资近4 亿美元，以开发和部署人工智能助手Claude，与ChatGPT 展开竞争；Microsoft 宣称要把 OpenAI的所有功能融入到自身生态体系中去，并在其“全家桶”上添加了ChatGPT，也即将发布基于AI 的Edge浏览器。可以预见的是，微软公司对人工智能的投资和合作将帮助其建立起新的“护城河”，为其下一个科技10 年的发展打下基础，并借此拉开与其他科技巨头间的距离。
4) 国外AIGC 的设计应用方向不论是炙手可热的AI 绘图，还是风靡全球的ChatGPT，都可归结为 AIGC 这个概念。从科技巨头到教育机构，从政府部门到市场，从企业到个人，都在不断地与 AIGC 进行对接，以此来提高工作、学习效率，以及产品或服务性能。平面设计方面，Midjourney 中只要输入关键词，就能通过人工智能产出相对应的图片，耗时只有大约1 min。Stable Diffusion 能够根据用户给出的字词描述，生成与字词高匹配度的高质量图像，且其生成的作品已经达到了学习十几年画师的同等水平。3D 建模方面，把ChatGPT 整合到Unity Editor上，可以使用自然语言来对Unity 工程文件进行编辑，创建设计师想要的3D 场景。

2. 国内AIGC 发展现状
1) 国内互联网企业有关AI 方向的跟进人工智能的火爆在国际上掀起了一场“军备竞赛”，同时，“ 中国版 ChatGPT”在我国也掀起了一股激烈的竞争。在中国各大科技企业中，最先作出回应的是百度，上线了“文心一言”；阿里巴巴公开表示正在内测一款类似ChatGPT 的AI 聊天机器人；腾讯已经着手研究中文版NLP，提出了预训练模型HumYuan-NLP-1T，并已在腾讯内部的广告、搜索、会话等多个领域得到广泛应用；华为推出了鹏城盘古大模型，该系统已成为国内第一款理解中文的NLP大模型；京东云旗下言犀AI 应用平台正式发布人工智能——ChatJD。需要正视的是，我国本土科技巨头所发布的大模型AI 与ChatGPT 相比，存在着至少一代的差距；要落地一个属于中国本土的AI 大模型，还需我国科研人员进一步地探索研究。
2) 国内AIGC 的设计应用方向中国科技公司研发用AI 做短视频、动画片和AI合成主播（冬奥会手语播报数字人），在内容构建上，从支持SaaS 化平台工具构建向智能化生产探索，并带来新的视觉化、互动化体验推动传媒向智媒转变。米塔数字艺术社区发布了一款“米画”AI 绘图软件，它在二次元动画等方面的绘图技法已趋于成熟；下一步，其将继续更新迭代，针对CG、水墨、国潮、赛伯朋克等热门绘画题材进行升级，为用户提供更为全面的AI 创作体验。


二、AI 设计创作实践实例分析

1.AIGC 在网易视觉设计项目中的运用
在国内，网易严选团队以及网易ASKA 设计团队设立了AIGC 小组，并运用AIGC 完成了多个项目的落地（见图2）：在网易严选的共创项目中，引入AI 辅助设计进行探索尝试，并根据产品定位、渠道诉求以及AI 的回答，整合得到清晰的设计方向，最终根据设计策略进行实际项目产出。同时利用Midjourney 生成与网易严选品牌调性相符的图像、搭建出图像所需拍摄的空景图、生成3D 效果的材质图片、快消品包装设计、工业造型设计、商品图案设计、IP 设计等；而网易ASKA 设计团队通过AI 制图工具已落地项目类型分类也有活动弹窗设计、勋章图标设计、IP 设计、KV/ 海报设计、场景设计、动画分镜设计、物料设计等。

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2. 关于AI 平面设计创作的实践体验——以Midjourney为例
笔者通过AI 工具的结合使用，在ChatGPT 中得到关键词，再将关键词输入给Midjourney，不断调整参数后，生成了以下不同风格不同种类的独特的作品，有原画风、水墨风、大唐建筑、节气图海报、UI 界面、3D 建模等（见图3、图4）。只需几个关键词就可生成一幅完整且具有一定审美的画面，足见Midjourney 绘图功能的强大。

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三、AIGC 时代下设计业者应具备的能力

1. 设计行业人员
随着AIGC 的不断发展，设计行业也面临着诸多的挑战和机遇。因此，为了应对AI 绘画这类人工智能技术对设计行业的影响，设计师需具备以下能力。
1）深入了解AIGC 技术，利用AI 优势设计师应了解AIGC 的基本概念、原理和应用场景，以及人工智能技术的特点和局限性。只有了解这些，才能更好地应用AIGC 进行设计，并充分发挥AI 技术的优势。设计师与AIGC 技术相结合有许多优势：一是有效提高效率和准确性，AIGC 可以进行图像识别、制作动画以及快速识别图像中的特征和元素，极大地降低了设计师的工作量和时间成本；二是在创新设计方法上，设计师可以结合AI 作为灵感来源和探索新想法的工具来增强创造力；三是个性化设计方面，AI可以根据用户需求偏好，生成符合用户要求的个性化方案。将想生成作品的画面透视关系、绘画风格、主次关系、渲染精度、光线、颜色质感等以关键词的形式输入给Midjourney 即可收到四张设计图。如图3 所示，这一组作品笔者输入了“Little girl in white, next to a big dragonand plants, in realistic hyper detailed render style, exaggeratedperspective, headshot close up, close range, hyper realistic oil,mother of pearl iridescence, holographic white, oc rendering, realistic--ar 3:4”这一系列“咒语”后，AI 反馈的设计图，画面效果极其震撼。从实现目的的角度来看，AI 工具是解决设计需求的手段，脱离了人为操控本身并不能提供价值。而优先掌握AI 工具并应用在工作中的设计师，在完成需求的方法和效率上会远远超过其他人，会更容易被市场所接纳。
2) 提升创新思维和创造力AIGC 可以帮助设计师更高效地完成某些重复性、机械性的工作，但并不能替代设计师的创新思维和创造力。因此设计人员需要将精力集中在更高级别的任务上，例如创意构思、用户研究等，以提高自身价值。确切来说，AIGC 所产生的成果，是在庞大数据库中提取用户需求所生成的设计，所以无论AI 发展到什么境界，真正有创意的设计师都是不可或缺的。因此，设计师要不断开拓创新性思维，坚持自身的创造力和情感，并将它们融入到作品中，这样才能让设计出的作品有灵魂和温度，与用户产生共鸣。
3) 培养跨专业整合协调能力在 AIGC 与设计界融合的时代下完成设计项目，不仅需要设计师贯穿整个设计流程，并要求多学科协同工作，综合各方面资源，合力完成；设计师需具备高效的沟通协作能力，与程序员、数据分析师等不同领域的专业人士进行有效沟通和协作，利用AI 技术实现更加高效和创新的设计[2]。同时，设计师需具备深入了解用户需求和心理的能力，从而创造更贴近用户需求的设计，并运用良好的协调与交流能力将设计、技术人员和客户的需求调整至同一频道。
4) 强化综合设计学习能力设计师所需具备的综合能力有创造力、专业知识、注重细节、学习能力、协调沟通能力、敏锐的商业意识等，只有强化自身综合能力才能在人工智能浪潮中取得突围；因此，要正确看待人工智能的价值，看到以ChatGPT 为代表的人工智能可以促进个性化自适应学习。面对AI 技术的迭代，要提升“知识+ 逻辑思维”的培养，通过对知识的不断实时更新，终生优化自身知识结构。同时要时刻关注人工智能行业的技术变化和进展，利用AI 新兴技术拓宽自身能力边界，保持自我更新和进步。

2. 设计类学生如何提高应对AIGC 的能力
1) 在学习AIGC 相关知识方面可以利用在线教育平台、MOOC 课程等学习资源，了解AIGC 基本原理、应用场景和发展趋势等方面的知识。实时跟进AIGC 最新发展动态，对至少一种 AIGC相关软件进行深入研究，利用 AI 辅助工程和强化学习方法。此外，还可以参加有关AIGC 的培训班、研讨会等活动，通过与专业人士进行交流和学习，进一步提高自身AI 应用能力。
2) 在提升创造思维和创造力方面在日常生活中，要从新的视角去审视那些易被人们忽视和遗忘的事物，对于生活中的点滴保持敏感，并尝试从不同的角度看待问题。创新的基石是不断打破旧有的框架，在这个AI 技术日益成熟的时代，设计师要拼的不再是谁掌握了更多的技能，而是谁拥有更丰富的想象力和创造力。例如，苹果公司的设计师在设计iPod时，使用了非常别具一格的简约形式，这种创新和独特性吸引了无数消费者，使得该产品成为音乐播放器市场的领导者。
3) 在培养跨专业整合协调能力方面设计师的专业能力是立足之本，而沟通协调能力是解决一切诉求的前提和助攻，要想实现高效率的交流协作，必须要有尊重与合作的精神，这是有效交流的先决条件，而只有互相尊重，抱着合作的精神，才能共同达到目的。在日常生活中也要加强表达分享的能力，例如日常的需求对接、参与面试、组织活动等方面，都需要有表达能力的支撑。在面对和程序员、数据分析师等不同领域的专业人士进行沟通协作前，设计师也应当了解其他行业的基础知识，才能提高沟通效率。
4) 在强化综合能力方面要不断优化自身的知识结构，在信息爆炸的时代，要学习运用各个渠道进行快速筛选、过滤，获取有效、高质的信息。线上关注品牌、大厂、设计大咖，学习优秀设计案例、收集有价值的文章；设计平台方面，国内的花瓣、站酷，国外的Pinterest、Dribbble 都可作为提升设计能力的平台。线下多阅读设计类书籍，学会不断反思和总结经验，了解在应用AIGC 方面的优势和不足，及时调整设计方法和思路，提高AI 技术能力。


结语
在AIGC 对设计领域强势介入的时代，设计业者必须与AI 融合以推动设计界的发展。因此，作为设计业者不仅应掌握基本的设计专业知识和技能，还需深入了解AIGC 技术并提升自身的创造思维、跨专业整合协调能力、综合技能等，以应对不断更新迭代的AI 技术。综上所述，相比于排斥或害怕AI 技术，设计业者应积极面对挑战，充分利用新技术，从而为设计行业发展注入更多的创造性和创新性。


参考文献
[1] 陈永伟. 超越ChatGPT: 生成式AI 的机遇、风险与挑战[J]. 山东大学学报( 哲学社会科学版),2023(03):127-143.
[2] 侯建军, 毛轶超, 许莉钧. 人工智能背景下设计师能力需求及胜任力模型再建构[J]. 包装工程,2021,42(24):9.

（作者单位：杭州电子科技大学）（收稿日期：2023-05-05）